San Francisco, 14 de julio de 2026 – Mark Zuckerberg admitió ante sus empleados que el desarrollo de agentes de inteligencia artificial no avanzó al ritmo esperado en los últimos cuatro meses, a pesar de una importante reestructuración que incluyó el despido de cerca del 10% de la plantilla global de Meta.
En una reunión interna realizada el 2 de julio, el fundador y director ejecutivo de Meta reconoció que “la trayectoria del desarrollo agéntico de al menos los últimos cuatro meses no aceleró como esperábamos”. Además, señaló que la reorganización no fue tan “limpia” como debería y que las apuestas de esa nueva estructura “todavía no dieron fruto”.
Los agentes de IA son sistemas de software capaces de ejecutar tareas de manera autónoma, sin guía paso a paso, y representaban una de las promesas centrales para la compañía este año. La decisión de recortar personal y reasignar alrededor de 7.000 empleados a equipos de inteligencia artificial se tomó en mayo, en un contexto de gran optimismo sobre herramientas de programación asistida.
Meta proyecta gastar este año hasta 145.000 millones de dólares en infraestructura relacionada con IA.
La industria enfrenta incertidumbre predictiva
El caso de Meta pone de manifiesto un problema estructural en el sector: la falta de una teoría predictiva sobre las capacidades futuras de los modelos de inteligencia artificial. Las empresas entrenan los modelos y descubren sus habilidades reales después, una vez implementados en productos concretos.
Esta dinámica ha llevado a decisiones de gran envergadura basadas más en expectativas y entusiasmo que en pronósticos precisos. Zuckerberg mencionó que en enero y febrero, durante la planificación de la reestructuración, existía un optimismo desbordado entre los ejecutivos.
Mientras tanto, datos recientes de firmas como Ramp y Revelio Labs indican que las empresas estadounidenses que más invirtieron en IA registraron un aumento de personal del 10,2% en los dos años posteriores a la adopción, y un incremento del 12% en contrataciones iniciales. Esto contrasta con las predicciones más alarmistas sobre una destrucción masiva de empleos impulsada por la tecnología.
El episodio refleja cómo los pronósticos sobre el avance de la IA influyen significativamente en decisiones de capital y empleo, aunque la realidad tecnológica a menudo se revela de forma distinta una vez que los sistemas están en operación.
Imágen cortesía: Prensa Asociada
