Dallas, 30 de marzo de 2026 – Por primera vez en la historia, el tráfico automatizado generado por bots e inteligencia artificial ha superado al producido por usuarios humanos en la red, según un reciente informe de ciberseguridad.
El estudio, elaborado por la firma Human Security a partir del análisis de más de un cuatrillón de interacciones en su plataforma de defensa, revela un punto de inflexión en el ecosistema digital. Durante 2025, el tráfico automatizado creció casi ocho veces más rápido que la actividad humana: mientras el tráfico humano aumentó un 3,10% interanual, el automatizado lo hizo en un 23,51%. Dentro de este segmento, el tráfico impulsado por IA registró un incremento del 187% entre enero y diciembre de 2025, casi triplicando su volumen mensual promedio.
Este cambio ha sido impulsado principalmente por el auge de modelos de lenguaje como ChatGPT, Claude y Gemini, así como por la proliferación de “agentes activos” o “agentic AI” capaces de realizar acciones autónomas en nombre de los usuarios. Un ejemplo es el incremento de casi 7.851% (o cerca de 8.000%) en la actividad de estos agentes durante 2025 en comparación con el año anterior.
Hasta 2022, los bots representaban alrededor del 20% del tráfico web, con un predominio de rastreadores como el de Google. Expertos como Matthew Prince, director ejecutivo de Cloudflare, habían proyectado que los bots superarían a los humanos recién en 2027. Sin embargo, el informe anticipa este escenario al menos dos años antes.
Stu Solomon, CEO de Human Security, señaló que “debemos aprender a coexistir con sistemas que actúan en nuestro nombre y construir un marco de confianza sostenible en el tiempo”. El informe destaca que el tráfico automatizado ya no se asocia exclusivamente a fines maliciosos, sino también a funciones útiles como resúmenes automáticos, autocompletado y búsquedas avanzadas. Más del 95% de este tráfico de IA se concentra en sectores como retail y e-commerce, streaming y medios, y viajes y hospitalidad.
Filippo Menczer, profesor de Informática en la Universidad de Indiana, advirtió sobre las dificultades para medir con precisión este fenómeno: las estimaciones basadas en cadenas “user-agent” son aproximadas y cada vez más difíciles de validar, ya que los operadores de IA pueden modificarlas para evadir controles.
Esta transformación redefine la premisa original de internet, concebida bajo la idea de que siempre había una persona detrás de la pantalla. Ahora, el entorno digital está cada vez más mediado por algoritmos y agentes autónomos, lo que plantea nuevos desafíos en materia de confianza, seguridad y control del contenido en línea.
El informe también reconoce las limitaciones técnicas para obtener una visión completa del panorama, pero sus datos confirman el acelerado avance de la automatización en la web. A medida que los agentes de IA se vuelven más sofisticados, expertos coinciden en que será necesario desarrollar nuevas herramientas y marcos regulatorios para garantizar un ecosistema digital confiable y sostenible.
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